Formale Grundlagen der Computerlinguistik: Mathematische Grundlagen - FF-FM
Kursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
|---|---|---|
| BA-2010 | FF-FM | 6 LP |
| Dozenten/-innen | Mayumi Ohta |
| Veranstaltungsart | |
| Sprache | Deutsch |
| Erster Termin | 29.04.2020 |
| Zeit und Ort | Mittwoch, 16:15-17:45, |
| Commitment-Frist | tbd. |
[Update am 12. Oktober 2020]
Die Nachklausur findet am 23. Oktober (Fri) um 11:30 statt. Das Commitment erfolgt per Email an das Sekretariat. Schreiben Sie bitte eine Email an das Sekretariat. Weitere Information bekommen Sie, nachdem die verbindliche Anmeldung im LSF eingetragen wurden.
[Update am 23. April 2020]
Wir haben den Zugangsschlüssel per Email mitgeteilt. Wenn Sie noch keine Email bekommen haben, obwohl Sie sich via Framadate registriert haben, bitte ich Sie sich dringend bei mir per Email zu melden: ohta[at]cl.uni-heidelberg.de
Anmeldung zur Vorlesung
[Update am 16. April 2020] Für die Teilnahme ist eine Anmeldung erforderlich.
Kurs-Registrierung mit Framadate
Anmeldung zum Tutorium (Gruppenverteilung)
Neben der Vorlesung werden zwei Tutoriumstermine angeboten:
- dienstags 11:15-12:45 online via HeiConf (erste Sitzung: 28. April)
- donnerstags 11:15-12:15 online via HeiConf (erste Sitzung: 30. April)
Wir teilen den registrierten Teilnehmern den Link zur Terminumfrage per Email im Laufe der Woche von 20. - 26. April mit. Die Teilnahme eines Tutoriums ist freiwillig (wird allerdings stark empfohlen).
Teilnehmerkreis
Für Studierende der Computerlinguistk (mind 25%). Andere Studierende sind nicht zugelassen.
Teilnahmevoraussetzungen
keine
(empfohlen: Einführung in die Computerlinguistik, Einführung in die Logik, Programmieren I)
Leistungsnachweis
- aktive Teilnahme
- erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben
- Bestehen der Klausur
Inhalt
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die formalen und mathematischen Methoden, die für die Modellierung von computerlinguistischen Problemen grundlegend sind, insbesondere Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, der Analysis sowie der linearen Algebra.
Literatur
Wird zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.
