Discriminative Methods for Machine Translation
Kursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
|---|---|---|
| BA-2010 | AS-CL | 8 LP |
| NBA | AS-CL | 8 LP |
| ABA | V01 | 6 LP |
| Master | SS-CL, SS-TAC | 8 LP |
| Magister | - | - |
| Dozenten/-innen | Stefan Riezler |
| Veranstaltungsart | Hauptseminar |
| Veranstaltungsbeginn | 21.10.2010 |
| Zeit und Ort | Do, 11:15–12:45, INF 327 / SR 5 (SR) |
Teilnahmevoraussetzungen
Grundbegriffe von Statistik und Machine Learning
Leistungsnachweis
- Aktive und regelmässige Teilnahme
- Referat
Inhalt
Das Hauptseminar dient der Diskussion von neuesten Entwicklungen in der Statistical Machine Translation (SMT) bezüglich der Verwendung diskriminativer Machine Learning Methoden. Hierbei wird der in den 1990er Jahren etablierte Standard von generativen Modellen und frequenz-basierter Trainingsverfahren durch komplexere Methoden abgelöst, die zu einer direkten Optimierung der Übersetzungs-Fehlerrate moderne Machine Learning Verfahren wie Support Vector Machines, Online Learning und Risk Minimization verwenden.
Mögliche Themenbereiche des Hauptseminars sind:
-
Direct Error Minimization
-
Discriminative (Re)Ranking
- Domain/Task Adaptation
Literatur
Eine Liste möglicher Referatsthemen wird in der ersten Seminarsitzung bekanntgegeben.
