Topics in Machine Learning for NLP
Kursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
|---|---|---|
| BA-2010 | AS-CL | 8 LP |
| NBA | AS-CL | 8 LP |
| ABA | V01 | 6 LP |
| Master | SS-CL, SS-TAC | 8 LP |
| Magister | - | - |
| Dozenten/-innen | Stefan Riezler |
| Veranstaltungsart | Hauptseminar |
| Veranstaltungsbeginn | 14.10.2010 |
| Zeit und Ort | Vorbesprechung: Do, 14.10.2010, 11:15–12:45 , INF 327 / SR 5 (SR) |
| Block 1: Fr, 04.02.2011, 10:15–17:45, INF 306 / SR 19 (SR) | |
| Block 2: Do, 10.02.2011, 10:15–17:45, INF 306 / SR 19 (SR) | |
| Block 3: Fr, 11.02.2011, 10:15–17:45, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Stuttgart |
Teilnahmevoraussetzungen
Grundbegriffe von Statistik und Machine Learning
Leistungsnachweis
- Aktive und regelmässige Teilnahme
- Referat
Inhalt
Das Hauptseminar dient der Diskussion von methodologischen und praktischen Fragen in der Anwendung von Maschinellen Lernverfahren auf computerlinguistische Probleme. Mögliche Themenbereiche sind:
- Klassiker und neuere Arbeiten zu Machine Learning für NLP
- Voted Perceptron
- AdaBoost
- SVM-Rank
- Naive Bayes
- Pseudo-Relevance Feedback
- Maximum-Entropy Models
- Conditional Random Fields
- Structured Prediction
- Direct Error Minimization
- Beispielsprojekte
Die Veranstaltung wird gemeinschaftlich mit Prof. Hinrich Schütze und Dr. Alex Fraser vom IMS Stuttgart organisiert, wobei mindestens ein Block in Stuttgart stattfinden wird.
Literatur
Eine Liste möglicher Referatsthemen wird in der Einführungsveranstaltung bekanntgegeben.
