Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Bilder vom Neuenheimer Feld, Heidelberg und der Universität Heidelberg

Topics in Machine Learning for NLP

Kursbeschreibung

Studiengang Modulkürzel Leistungs-
bewertung
BA-2010 AS-CL 8 LP
NBA AS-CL 8 LP
ABA V01 6 LP
Master SS-CL, SS-TAC 8 LP
Magister - -
Dozenten/-innen Stefan Riezler
Veranstaltungsart Hauptseminar
Veranstaltungsbeginn 14.10.2010
Zeit und Ort Vorbesprechung: Do, 14.10.2010, 11:1512:45 , INF 327 / SR 5 (SR)
  Block 1: Fr, 04.02.2011, 10:1517:45, INF 306 / SR 19 (SR)
  Block 2: Do, 10.02.2011, 10:1517:45, INF 306 / SR 19 (SR)
  Block 3: Fr, 11.02.2011, 10:1517:45, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Stuttgart

Teilnahmevoraussetzungen

Grundbegriffe von Statistik und Machine Learning

Leistungsnachweis

  • Aktive und regelmässige Teilnahme
  • Referat

Inhalt

Das Hauptseminar dient der Diskussion von methodologischen und praktischen Fragen in der Anwendung von Maschinellen Lernverfahren auf computerlinguistische Probleme. Mögliche Themenbereiche sind:

  • Klassiker und neuere Arbeiten zu Machine Learning für NLP
    • Voted Perceptron
    • AdaBoost
    • SVM-Rank
    • Naive Bayes
    • Pseudo-Relevance Feedback
    • Maximum-Entropy Models
    • Conditional Random Fields
    • Structured Prediction
    • Direct Error Minimization
  • Beispielsprojekte

Die Veranstaltung wird gemeinschaftlich mit Prof. Hinrich Schütze und Dr. Alex Fraser vom IMS Stuttgart organisiert, wobei mindestens ein Block in Stuttgart stattfinden wird.

Literatur

Eine Liste möglicher Referatsthemen wird in der Einführungsveranstaltung bekanntgegeben.

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