Empirical Methods for Computational Linguistics
Kursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
|---|---|---|
| BA-2010 | AS-CL | 8LP |
| NBA | AS-CL | 8LP |
| Master | SS-CL, SS-TAC | 8LP |
| Magister | - | - |
| Dozenten/-innen | Stefan Riezler |
| Veranstaltungsart | Hauptseminar |
| Erster Termin | 18.10.2011 |
| Zeit und Ort | Di, 16:15–17:45, INF 327 / SR 2 |
Teilnahmevoraussetzungen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Linearen Algebra, z.B. aus Mathematischem Grundkurs oder Statistical Methods.
Leistungsnachweis
- Aktive und regelmäßige Teilnahme
- Referat
Inhalt
Das Hauptseminar befasst sich mit den statistischen Grundlagen empirischer Forschung. NICHT behandelt werden statistische Inferenzverfahren für parametrische oder lineare statistische Modelle (siehe dazu die Vorlesung "Statistical Methods"). Der Fokus liegt stattdessen auf Statistik für Tests und nicht-parametrischen statistischen Verfahren.
Mögliche Themenbereiche sind
- Methoden explorativer Datenanalyse
- Experimentelles Design
- Hypothesentests (Unabhängigkeitstests, etc.)
- Signifikanztests (Bootstrap, Approximate Randomization, etc.)
- Performanztests (Crossvalidation, etc.)
- Performanzanalyse (ANOVA, etc.)
Literatur
Grundlage der Vorlesung ist
- Cohen (1995). Empirical Methods for Artificial Intelligence. MIT Press.
Weiterführende Literatur:
-
Siegel & Castellan (1988). Nonparametric Statistics for the behavioral sciences. McGrawHill.
