Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
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Statistical Machine Translation

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Kursbeschreibung

Studiengang Modulkürzel Leistungs-
bewertung
BA-2010 AS-CL 8 LP
NBA AS-CL 8 LP
Master SS-CL, SS-TAC 8 LP
Magister - -
ÜK - 4 LP
Dozenten/-innen Stefan Riezler, Laura Jehl
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung
Erster Termin 25.10.2012
(Erste Übung: 31.10.)
Zeit und Ort Do, 11:1512:45, INF 327 / SR 5 (VL)
  Mi, 16:1517:45, INF 325 / SR 23 (Ü)
Commitment-Frist 6. Dezember 30. Januar

Teilnahmevoraussetzungen

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Linearen Algebra, z.B. aus Mathematischem Grundkurs oder Statistical Methods.

Leistungsnachweis

  • Regelmäßige Teilnahme an Vorlesung und Übung
  • Bearbeitung der Übungsaufgaben
  • Klausur

Inhalt

Die Vorlesung stellt zentrale Konzepte der Statistischen Maschinellen Übersetzung vor. Mögliche Themenbereiche der Vorlesung sind:

  • Alignment
  • Wort-basierte Modelle
  • Phrasen-basierte Modelle
  • Syntax-basierte Modelle
  • Dekodierung
  • Sprachmodelle
  • Evaluierung

Literatur

Grundlage der Vorlesung ist

  • Koehn (2010). Statistical Machine Translation . Cambridge. Link: http://www.statmt.org/book/

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