Titel: Sprache oberflächlich: Datengeleitete Analyse komplexer Muster in
Textkorpora für sozialwissenschaftliche Anwendungsbereiche

Bestimmte Themen, Diskursbereiche oder Texttypen enthalten oft eine Reihe
von typischen sprachlichen Mustern. So erkennen wir sofort die typischen
Floskeln einer Wahlkampfrede und sehen dem sprachlichen Usus vielleicht
sogar an, ob sie von Barack Obama oder Angela Merkel stammt. Die
Sozialwissenschaften, aber auch die Linguistik diskurs- oder
kulturanalytischer Prägung interessiert sich vermehrt für solche Phänomene
der sprachlichen Oberfläche, um die Prägung von Welt mit der Prägung von
Texten in Verbindung zu bringen. Die Korpuslinguistik bietet dazu immer
bessere Mittel, um große Textmengen auf typische Sprachgebrauchsmuster hin
zu untersuchen. Dabei kommen auch statistische und computerlinguistische
Methoden zum Einsatz. Im Projekt "Tracking Meaning on the Surface: A
Data-Driven Approach to Semantic Imprints of Texts" an der Universität
Heidelberg werden Methoden entwickelt, um komplexe Formen von sprachlichen
Mustern zu entdecken. Im Rahmen der "semtracks"-Analysen wurden diese
Methoden z.B. verwendet, um die vergangene Bundestagswahl linguistisch zu
begleiten und die typischen Sprechweisen der Kandidat/innen aufzudecken. 

Im Vortrag werden einerseits die theoretischen und methodischen Grundlagen
dieser Analysen vorgestellt, andererseits aufgezeigt, weshalb Angela 
Merkel und Guido Westerwelle als Sieger aus den Wahlen hervorgegangen sind.