Statistical Methods for Information Retrieval
Kursbeschreibung
Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
---|---|---|
BA-2010 | AS-CL | 8 LP |
NBA | AS-CL | 8 LP |
Master | SS-CL, SS-TAC | 8 LP |
Magister | - | - |
Dozenten/-innen | Stefan Riezler |
Veranstaltungsart | Vorlesung/Übung |
Erster Termin | 24.04.2012 |
Zeit und Ort | Di, 11:15–12:45, INF 327 / SR 1 (SR) |
Do, 11:15–12:45, INF 327 / SR 4 (SR) |
Teilnahmevoraussetzungen
Grundbegriffe des Information Retrieval, z.B. aus dem Hauptseminar Information Retrieval WS11/12 ()
Leistungsnachweis
- Regelmäßige Teilnahme an Vorlesung und Übung
- Bearbeitung von Übungsaufgaben
- Klausur
Inhalt
Die Vorlesung führt in statistische Methoden des Information Retrieval ein, mit einem Fokus auf mathematische und algorithmische Grundlagen. Mögliche Themenbereiche sind:
- Random Walks for Ranking: Page Rank and HITS
- Randomization for Duplicate Detection
- Statistical Language Models for Ranking
- Statistical Machine Translation for Ranking and Query Expansion
- Supervised Learning-to-Rank for Information Retrieval
- Latent Semantic Indexing
- Sentiment Classification
- Social Network Analysis
Literatur
Grundlage der Vorlesung ist:
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan & Hinrich Schütze (2008). Introduction to InformationRetrieval. Cambridge University Press.
- Bing Liu (2007). Web Data Mining. Springer.