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Tutorial Latent Semantic Indexing


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Warum LSI?
Was ist LSI?
Wie funktioniert LSI?
Möglichkeiten von LSI

SVD
Was bedeutet SVD?
Wie funktioniert SVD?
Matrixalgebra
Wie gehe ich vor?
Beispielrechnung
Reduktion

Was steckt dahinter?
Vor- und Nachteile
LSI in action

Bibliographie
Johanna Geiß
Jette Klein-Berning


Mathematisch ausgedrückt:
man sucht eine optimale Abbildung von Punkten in einem 3-dimensionalen Raum auf eine Fläche. Die Beziehung der Punkte zueinander soll dabei möglichst nicht verändert werden.
SVD muss dagegen meistens mehrere 10.000 Dimensionen auf etwa 150-500 Dimensionen reduzieren.

siehe Patterns in Unstructured Data
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