Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Institut für Computerlinguistik

Bilder vom Neuenheimer Feld, Heidelberg und der Universität Heidelberg

Forschungsmodul für MA-Studenten

Kursbeschreibung

Studiengang Modulkürzel Leistungs-
bewertung
Master SS-FM 20 LP
Magister - -
Dozenten/-innen Sebastian Padó, Stefan Riezler
Veranstaltungsart Hauptseminar
Erster Termin 25.04.2013
Zeit und Ort Do, 11:1514:45, INF 346 / SR 10 (SR)
Commitment-Frist 20.05.13.07.2013

Teilnahmevoraussetzungen

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Linearen Algebra, idealerweise Teilnahme an Hauptseminar Bayesian Methods in Natural Language Processing.

Leistungsnachweis

Erfolgreiche Teilnahme an allen Phasen des Forschungsprojektes.

Inhalt

Diese Veranstaltung soll als Vorbereitung auf die Master-Arbeit dienen. In Absprache mit den Teilnehmern werden dabei Themen der aktuellen Forschung festgelegt, in deren Rahmen Forschungsprojekte definiert und durchgeführt werden. Die Projektarbeit umfasst Literaturrecherche,
Projektdurchführung, schriftliche Ausarbeitung, sowie Implementation bzw. Veröffentlichung. Die Themen des Forschungsmoduls im SS2013 sind als Vertiefung des Hauptseminars Bayesian Methods in Natural Language Processing vom WS2012/13 angelegt.

Projektvorschläge werden in der ersten Sitzung am 25.04.2013 mündlich besprochen. Eine Teilnahme an dieser Sitzung wird dringend empfohlen

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