Wissensquellen für maschinelle Sprachverarbeitung
Kursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
|---|---|---|
| BA-2010 | AS-CL | 8 LP |
| NBA | AS-CL | 8 LP |
| Master | SS-CL, SS-TAC | 8 LP |
| Magister | - | - |
| Dozenten/-innen | Sebastian Martschat |
| Veranstaltungsart | Hauptseminar |
| Erster Termin | 27.04.2016 |
| Zeit und Ort | Mi, 11:15–12:45, INF 327 / SR 1 (SR) |
| Commitment-Frist | tbd. |
Teilnahmevoraussetzungen
Grundkenntnisse im maschinellen Lernen. Das Seminar wendet sich an fortgeschrittene Bachelor- sowie an Master-Studierende.
Leistungsnachweis
- regelmäßige und aktive Teilnahme
- Referat
- Hausarbeit oder Implementationsprojekt
Inhalt
Zur Lösung vieler anspruchsvoller Probleme der maschinellen
Sprachverarbeitung wie Anaphernresolution, Textual Entailment und
Question Answering wird semantisches Wissen oder Wissen über die
Beschaffenheit der Welt benötigt.
Die Erstellung derartiger Wissensquellen sowie ihre Einbindung in
computerlinguistische Methoden ist seit vielen Jahren ein Gegenstand der
Forschung. Wissensquellen reichen hierbei von kuratierten Datenbanken
wie WordNet, über kollaborativ erstellte Enzyklopädien wie Wikipedia,
bis hin zu Ansätzen die mit statistischen Methoden Zusammenhänge aus
großen Textmengen extrahieren.
In diesem Hauptseminar soll anhand wegweisender und aktueller Ansätze
aus der Literatur ein Überblick über das Forschungsthema erarbeitet
werden. Wir werden uns sowohl mit der Erstellung der Wissensquellen als
auch ihrer Anwendung beschäftigen.
