Statistical Machine Translation
Kursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
|---|---|---|
| BA-2010 | AS-CL | 8 LP |
| NBA | AS-CL | 8 LP |
| ABA | V01 | 6 LP |
| Master | SS-CL, SS-TAC | 8 LP |
| Magister | - | - |
| Dozenten/-innen | Stefan Riezler, Sascha Fendrich |
| Veranstaltungsart | Vorlesung/Übung |
| Veranstaltungsbeginn | V: Di, 19.10.2010 Ü: Mi, 27.10.2010 |
| Zeit und Ort | Di, 11:15–12:45, INF 325 / SR 23a-c (SR) |
| Mi, 14:15–15:45, INF 327 / SR 4 (SR) |
Teilnahmevoraussetzungen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Linearen Algebra, z.B. aus Mathematischem Grundkurs
Leistungsnachweis
- Aktive und regelmässige Teilnahme
- Bearbeitung der Übungsaufgaben
- Klausur
Die Teilnahme an Vorlesung und Übung ist verpflichtend.
Inhalt
Die Vorlesung stellt zentrale Konzepte der Statistischen Maschinellen Übersetzung vor. Mögliche Themenbereiche der Vorlesung sind:
- Alignment
- Wort-basierte Modelle
- Phrasen-basierte Modelle
- Syntax-basierte Modelle
- Dekodierung
- Sprachmodelle
- Evaluierung
- Diskriminatives Training
Literatur
Grundlage der Vorlesung ist
- Koehn (2010). Statistical Machine Translation. Cambridge. Link: http://www.statmt.org/book/
