Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Bilder vom Neuenheimer Feld, Heidelberg und der Universität Heidelberg

Linked Data Grundlagen

Kursbeschreibung

Studiengang Modulkürzel Leistungs-
bewertung
BA-2010[100%|75%] CS-CL 6 LP
BA-2010[50%] BS-CL 6 LP
BA-2010[25%] BS-AC 4 LP
Dozenten/-innen Andreas Harth
Veranstaltungsart Vorlesung
Erster Termin 20.02.2017
Zeit und Ort 20.02.24.02.2017, 09:0017:00, INF 327 / SR 3 (SR)
Commitment-Frist tbd.

Leistungsnachweis

Klausur

Inhalt

Die Linked Data Prinzipien vereinfachen den Zugriff auf Daten und Softwarekomponenten im Web. Mehr und mehr Organisationen und Einzelpersonen nutzen Linked Data als Schnittstelle zu Datenquellen und Systemen. Linked Data im Web ist somit eine fruchtbare Grundlage für die Anwendung von Algorithmen und Methoden in einem globalen Informationsökosystem.

Die Vorlesung behandelt grundlegende Techniken aus den verschiedensten Bereichen, wie z.B. Datenbanken, Software Engineering und künstlicher Intelligenz, angepasst zur Verwendung im Web. Das übergreifende Thema der Vorlesung ist die Vereinfachung von Datenintegration und Interoperabilität zwischen Systemen, basierend auf ressourcenorientierter Modellierung, dem Transfer von Zustandsrepräsentationen der Ressourcen zwischen User-Agent und Server, und der dezentralen Vernetzung von Ressourcen.

Die Vorlesung beginnt mit der Geschichte von Hypertext-Systemen, gefolgt von einer Einführung in die Web-Architektur und Wissensrepräsentation. Ferner umfasst die Vorlesung Algorithmen für Crawling, Anfrageauswertung und deduktives Schlussfolgern. Die Vorlesung schließt mit Architekturen und Techniken für intelligente Agenten als eine integrierte Anwendung der vorgestellten Themen.

Kursübersicht

Seminarplan

Datum Sitzung Materialien

Literatur

  • Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, York Sure. Semantic Web - Grundlagen. Springer, 2008.
  • Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph. Foundations of Semantic Web Technologies. Chapman & Hall/CRC, 2009
  • Tom Heath, Christian Bizer. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. Morgan & Claypool, 2011.
  • Dean Allemang. Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL. Morgan Kaufmann, 2008.
  • Tim Berners-Lee. Weaving the Web. Harper, 1999

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