Designing Experiments for Machine Learning Tasks
Kursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
|---|---|---|
| BA-2010[100%|75%] | CS-CL | 6 LP |
| BA-2010[50%] | BS-CL | 6 LP |
| BA-2010[25%] | BS-AC (ggf. BS-FL) | 4 LP |
| NBA[100%|75%] | CS-CL | 6 LP |
| NBA[50%|25%] | BS-AC (ggf. BS-FL) | 4 LP |
| Dozenten/-innen | Éva Mújdricza-Maydt |
| Veranstaltungsart | |
| Sprache | Deutsch |
| Erster Termin | 24.10.2018 |
| Zeit und Ort |
Mittwoch, 16:15-17:45, INF 326 / SR 27 (*) |
| Commitment-Frist | 08.01.-20.01.2019 |
Teilnahmevoraussetzungen
ECL, Programmierkenntnisse (bevorzugt Python und/oder Java)(*)
Leistungsnachweis
Inhalt
Die Veranstaltung dient dazu, praktische Erfahrungen in der Anwendung einfacher Verfahren des maschinellen Lernens zu erwerben. Theoretische Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Im ersten Teil der Veranstaltung werden zwei grundlegende Lernverfahren behandelt: Entscheidungsbäume und den Naive Bayes Algorithmus. Im zweiten Teil werden wir über die Organisation eines Experiments sprechen. Wir werden in erster Linie die Data-Mining-Software WEKA kennenlernen, um diese zwei Algorithmen praktisch anzuwenden. Hierfür werden praktische (Präsenz)aufgaben zu lösen sein, außerdem soll ein kleineres Projekt aus einem Anwendungsfeld der Computerlinguistik in Gruppenarbeit und in Betreuung durch die Dozentin ausgearbeitet werden.
Kursübersicht
Seminarplan
Datum |
Sitzung | ||
| Theorie | Übung | Projekt | |
| 24.10. | Organisation (20181023) ; Einblick (20181024) | ||
| 31.10. | Überwachtes Lernen (20181031) ; Projektorganisation (20181031) | A01: Erwartungen (20181024) ; HA01: Gruppenbildung (20181031) | P01: Projektorganisation (20181031); Wiki: Projektvorschläge ; MM_CL-Projekt (20141023) |
| Empfohlene Tätigkeit (Selbststudium): Gruppentreffen für Projektbesprechung | |||
| 14.11. | Entscheidungsbäume (1.Teil) (20181114) | A02: Projektphasen (20181031) ; HA02: Lesen und Berichten (20181123) | HA03: Treffen1, Statusbericht (20181207) |
| 21.11. | DT Fortsetzung | A03: Attribute (1) (20181121) | |
| 28.11. | Weka (1) (20181204) | Besprechung der HA02 | (kurze Einf. in gitlab) |
| 05.12. | Weka 1 Fortsetzung | A04: ARFF-Beispiel (20181121) ; A05: Attribute (2) (20181121) | MM: Statusbericht (20181205) |
| 12.12. | Evaluierung (20151221) | A06: ARFF-Korr/Eval (20151212) ; HA04: Feature-Extraktion (20151212) | Abgabetermin für den Statusbericht ; Formatbeispiele (20151212) |
| 19.12. | Evaluierung Forts.; Weka (2) (20151219) | A07: Eval (20151219) ; A08: Experimenter (20151219) | |
| 09.01. | (NB (20161221) ); Weitere ML-Verfahren (20190109) | A08: Eval (2) (20190109) | |
| 16.01. | Readme, (Bsp.: SIGF-V2.pdf) (20190116) | A09: Abbildungen (20190116) | Empfehlung zum Referathalten: MM: Referat (20190109) ; MM: Vortrag (20190109) Referate.pdf ; Rhetorik.pdf |
| 23.01. |
Projektvorstellung:
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| 30.01. |
Projektvorstellung:
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Literatur
