Statistical Machine Translation
Kursbeschreibung
Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
---|---|---|
BA-2010 | AS-CL | 8 LP |
NBA | AS-CL | 8 LP |
Master | SS-CL, SS-TAC | 8 LP |
Magister | - | - |
Dozenten/-innen | Stefan Riezler, Laura Jehl | |
Veranstaltungsart | Vorlesung/Übung | |
Erster Termin | 20.10.2011 | |
Zeit und Ort | Do, 11:15–12:45, INF 346 / SR 10 | |
Mittwoch, 16:15–17:45, INF 325 / SR 24 | ||
Teilnahmevoraussetzungen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Linearen Algebra, z.B. aus Mathematischem Grundkurs oder Statistical Methods.
Leistungsnachweis
- Aktive und regelmässige Teilnahme
- Bearbeitung der Übungsaufgaben
- Klausur
Die Teilnahme an Vorlesung und Übung ist verpflichtend.
Inhalt
Die Vorlesung stellt zentrale Konzepte der Statistischen Maschinellen Übersetzung vor. Mögliche Themenbereiche der Vorlesung sind:
- Alignment
- Wort-basierte Modelle
- Phrasen-basierte Modelle
- Syntax-basierte Modelle
- Dekodierung
- Sprachmodelle
- Evaluierung
Literatur
Grundlage der Vorlesung ist
- Koehn (2010). Statistical Machine Translation. Cambridge. Link: http://www.statmt.org/book/