Statistical Machine Translation
English versionKursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
|---|---|---|
| BA-2010 | AS-CL | 8 LP |
| NBA | AS-CL | 8 LP |
| Master | SS-CL, SS-TAC | 8 LP |
| Magister | - | - |
| ÜK | - | 4 LP |
| Dozenten/-innen | Stefan Riezler, Laura Jehl |
| Veranstaltungsart | Vorlesung/Übung |
| Erster Termin | 25.10.2012 (Erste Übung: 31.10.) |
| Zeit und Ort | Do, 11:15–12:45, INF 327 / SR 5 (VL) |
| Mi, 16:15–17:45, INF 325 / SR 23 (Ü) | |
| Commitment-Frist | 6. Dezember – 30. Januar |
Teilnahmevoraussetzungen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Linearen Algebra, z.B. aus Mathematischem Grundkurs oder Statistical Methods.
Leistungsnachweis
- Regelmäßige Teilnahme an Vorlesung und Übung
- Bearbeitung der Übungsaufgaben
- Klausur
Inhalt
Die Vorlesung stellt zentrale Konzepte der Statistischen Maschinellen Übersetzung vor. Mögliche Themenbereiche der Vorlesung sind:
- Alignment
- Wort-basierte Modelle
- Phrasen-basierte Modelle
- Syntax-basierte Modelle
- Dekodierung
- Sprachmodelle
- Evaluierung
Literatur
Grundlage der Vorlesung ist
- Koehn (2010). Statistical Machine Translation . Cambridge. Link: http://www.statmt.org/book/
