Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Institut für Computerlinguistik

Bilder vom Neuenheimer Feld, Heidelberg und der Universität Heidelberg

Experimente gestalten fürs Maschinelle Lernen

Kursbeschreibung

Studiengang Modulkürzel Leistungs-
bewertung
BA-2010[100%|75%] CS-CL 6 LP
BA-2010[50%] BS-CL 6 LP
BA-2010[25%] BS-AC, BS-FL 4 LP
Dozenten/-innen Moritz Plenz
Veranstaltungsart Proseminar
Sprache Deutsch
Erster Termin 16.10.2024
Zeit und Ort Mittwochs, 15:15-16:45,
INF 326 / SR 28
Commitment-Frist tbd.

Teilnahmevoraussetzungen

Programmieren in Python

Leistungsnachweis

  • Regelmäßige und aktive Teilnahme
  • Übungsaufgaben
  • Projekt

Inhalt

Theoretische Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sind keine Voraussetzung. Der Schwerpunkt liegt auf der Arbeitsweise mit Daten, Evaluierung, Zielsetzung, Projektgestaltung und NICHT auf den Algorithmen.

Im ersten Teil der Veranstaltung werden anhand von zwei beispielhaften Algorithmen (Entscheidungsbäume und dem Naive Bayes Algorithmus) wichtige Konzepte für die Arbeitsweise eingeführt (Train/Dev/Test-Split, Cross-Validierung, F1-Score, etc).

Im zweiten Teil werden wir über die Organisation eines Experiments sprechen. Wir werden in erster Linie mit Python arbeiten. Hierfür werden praktische Aufgaben zu lösen sein, außerdem soll ein kleineres Projekt aus einem Anwendungsfeld der Computerlinguistik in Betreuung durch den Dozenten ausgearbeitet werden.

Leistungsnachweis

  • Regelmäßige und aktive Teilnahme
  • Übungsaufgaben
  • Projekt

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