Einführung in die Computerlinguistik
Kursbeschreibung
| Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
Modul- voraussetzungen |
|---|---|---|---|
| BA-2010 | ICL | 6 LP | - |
| BA-2026 | ICL | 6 LP | - |
| Dozenten/-innen | Katja Markert, Jakob Schuster |
| Veranstaltungsart | Vorlesung / Übung |
| Sprache | Deutsch |
| Erster Termin | 13.10.26 |
| Zeit und Ort | Dienstag, 14:15-15:45 INF 289 / SR 2+3 Mittwoch, 11:15-12:45 INF 289 / HS 2+3 |
| Tutorium | Montag, 16:15-17:45, INF 327 / SR 3 |
Teilnehmerkreis
Alle CL Bachelorstudierende. Studierende des BSc Informatik, BSc Mathematik und MSc Scientific Computing mit Anwendungsgebiet Computerlinguistik sind zugelassen. Alle anderen Studierenden sind nur als Hörende zugelassen.
Teilnahmevoraussetzungen
keine
Leistungsnachweis
- Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben. Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben ist Voraussetzung zur Klausurzulassung.
- Erfolgreich bestandene Klausur (mind 50% der Punkte)
Die erfolgreich bestandene Klausur ist Teil des Orientierungsnachweises für CL-Studierende.
Inhalt
Die Vorlesung führt ein in die Grundlagen, zentralen Fragestellungen und Methoden der Computerlinguistik. In einem Gesamtüberblick werden die wesentlichen Grundlagen der Computerlinguistik eingeführt:
- Ebenen der Sprachbeschreibung (Phonologie, Morphologie, Syntax, Semantik, Diskurs, Pragmatik),
- Formale mathematische, logische und statistische Modelle zur Beschreibung der entsprechenden linguistischen Phänomene und algorithmische Verfahren zur automatischen Verarbeitung auf Basis dieser Modelle.
- Fundamentale Prinzipien der Evaluation und Korpusbearbeitung
- Anwendungen wie Textklassifikation, Sprachmodelle und Clustering
Literatur
- Daniel Jurafsky and James H. Martin (2009): Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Prentice Hall. http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp2.html
- Die zum großen Teil schon zur Verfüfung stehende dritte Ausgabe des Jurafsky und Martin Buches unter https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
- Natural Language Toolkit, NLTK: http://www.nltk.org/book
