Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Institut für Computerlinguistik

Bilder vom Neuenheimer Feld, Heidelberg und der Universität Heidelberg

Experimente gestalten fürs Maschinelle Lernen (Exp ML)

Kursbeschreibung

Studiengang Modulkürzel Leistungs-
bewertung
BA-2010[100%|75%] CS-CL 6 LP
BA-2010[50%] BS-CL 6 LP
BA-2010[25%] BS-AC, BS-FL 4 LP
Dozenten/-innen Letitia Parcalabescu
Veranstaltungsart Proseminar
Sprache Deutsch
Erster Termin 28.10.2021
Zeit und Ort Donnerstag, 16:15-17:45, Online
Commitment-Frist tbd.

Teilnahmevoraussetzungen

Der Kurs erfordert Kenntnisse im Umgang mit Python. Umgang mit Jupyter Notebooks ist von Vorteil. scikit-learn (sklearn) und der Umgang mit git sollten bekannt sein (diese Themen werden im Ressourcenvorkurs behandelt).

Leistungsnachweis

  • Regelmäßige und aktive Teilnahme
  • Lösung der Übungsaufgaben
  • Abgabe und Vorstellung des Projektes

Inhalt

Theoretische Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sind keine Voraussetzung. Der Schwerpunkt liegt auf der Arbeitsweise mit Daten, Evaluierung, Zielsetzung, Projektgestaltung und NICHT auf den Algorithmen.

Wir werden in erster Linie mit Python arbeiten. Es werden praktische Aufgaben zu lösen sein, außerdem soll ein kleineres Projekt aus einem Anwendungsfeld der Computerlinguistik in Betreuung durch die Dozentin ausgearbeitet werden. Die Übungsaufgaben und das Projekt werden mit git (durch GitLab) verwaltet und abgegeben.

Im ersten Teil der Veranstaltung werden mit Hilfe von zwei beispielhaften Algorithmen (Entscheidungsbäume und dem Naive Bayes Algorithmus) wichtige Konzepte für die Arbeitsweise im Vorlesungsstil eingeführt (Train/Dev/Test-Split, Cross-Validierung, F1- Score, etc). Parallel werden kurze Aufgabenblätter zu bearbeiten sein, die die Konzepte aus der Vorlesung vertiefen und praktisch (mit Python) anwenden.

In der zweiten Hälfte des Semesters wird durch anleitende Übungsblätter die Organisation und Durchführung eines Experiments erläutert und von den Studierenden ausgeführt.

Kursübersicht

Seminarplan

Datum Sitzung Materialien

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